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Modelos Autorregressivos – Parte I (Definições 😞 e um Exemplo Prático😊!)
Definições: Modelos autorregressivos utilizam os valores anteriores de uma determinada variável para prever seus valores futuros. Em outras palavras, a "matéria-prima" de um modelo autorregressivo é uma série temporal (assunto abordado na edição 1 do “Dado a Entender” ). Nesse tipo de modelo, a variável de interesse é explicada com base em seus próprios valores passados (daí o prefixo “auto” do termo autorregressivo). Assim, o objetivo é estimar os valores futuros dessa v
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Séries Temporais: Entendendo o Passado para Prever o Futuro
Você já parou para pensar como conseguimos entender e prever eventos que estão relacionados com a passagem do tempo? Os dados utilizados para essas tarefas são chamados de séries temporais! Mas o que é isso, afinal? Séries temporais são conjuntos de dados organizados em ordem cronológica regular e conhecida. Em outras palavras, são informações que registramos para analisar como elas mudam ao longo do tempo. As séries temporais podem ser encontradas em toda a parte! Aqui vão
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