Definições:   Modelos autorregressivos utilizam os valores anteriores de uma determinada variável para prever seus valores futuros. Em outras palavras, a "matéria-prima" de um modelo autorregressivo é uma série temporal (assunto abordado na   edição 1 do “Dado a Entender” ). Nesse tipo de modelo, a variável de interesse é explicada com base em seus próprios valores passados (daí o prefixo “auto” do termo autorregressivo). Assim, o objetivo é estimar os valores futuros dessa v

Você já parou para pensar como conseguimos entender e prever eventos que estão relacionados com a passagem do tempo? Os dados utilizados para essas tarefas são chamados de séries temporais! Mas o que é isso, afinal? Séries temporais são conjuntos de dados organizados em ordem cronológica regular e conhecida. Em outras palavras, são informações que registramos para analisar como elas mudam ao longo do tempo. As séries temporais podem ser encontradas em toda a parte! Aqui vão